如何评测MuSiQue

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我想要评测MuSiQue数据集中的musique_ans_v1.0_dev.jsonl这个文件该如何将其转换为项目需要的格式呢
是不是先要运行prepare_retriever.sh然后部署vllm最后在运行run_evalutation.sh

在运行prepare_retriever.sh的时候我调整成下面的参数
减小了 dense_config.faiss_config.batch_size和 dense_config.batch_size
用两张4090还是爆显存该怎么调整呢
DEVICE_ID='[4,5]'
ENCODER_PATH='/Model/bge-large-en-v1.5'
data_path='data/musique_ans_v1.0_dev.jsonl'

python -m flexrag.entrypoints.prepare_index
retriever_type=dense
corpus_path=[$data_path]
saving_fields=[id,question,answer,paragraphs,answer_aliases]
text_process_pipeline.processor_type=[length_filter]
text_process_pipeline.length_filter_config.max_chars=4096
text_process_pipeline.length_filter_config.min_chars=10
text_process_fields=[paragraphs]
dense_config.database_path=test
dense_config.encode_fields=[paragraphs]
dense_config.passage_encoder_config.encoder_type=hf
dense_config.passage_encoder_config.hf_config.model_path=$ENCODER_PATH
dense_config.passage_encoder_config.hf_config.prompt='query: '
dense_config.passage_encoder_config.hf_config.normalize=True
dense_config.passage_encoder_config.hf_config.device_id=$DEVICE_ID
dense_config.index_type=faiss
dense_config.faiss_config.batch_size=4896
dense_config.faiss_config.log_interval=100000
dense_config.batch_size=4896
dense_config.log_interval=100000