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README.md
“交通·未来”第1期-时空交通预测方法及应用20200627.pdf
“交通·未来”第2期-Deep Traffic Prediction-PPT-20200704.pdf
“交通·未来”第3期-基于实时WiFi-蓝牙检测数据的交通目标定位及出行模式甄别技术.pdf
“交通·未来”第5期-面向交通数据的多情景空间选址优化及强化学习实践-0801.pdf
第10期-基于深度学习模型的动态系统复杂数据建模方法.pdf
第11期-基于海量轨迹数据的列车编队模式挖掘.pdf
第12期-ASU_Zhou_A systems perspective on transportation data science-_10_29_2020.pdf
第12期-ASU_Zhou_How to integrate Deep Learning Methods with Transportation Model Calibration.pdf
第12期-ASU_Zhou_learning_transportation_network_modeling.pdf
第13期-生成对抗网络在路网交通状态估计中的应用.pdf
第14期-基于深度元学习的城市交通预测-Yuxuan.pdf
第15期-科研经验交流与常用工具分享.pdf
第16期-面向稀疏感知的城市时空数据挖掘.pdf
第17期-深度出行感知-从区域需求预测到出行目的地预测.pdf
第18期-基于机器学习的港口国监督检查选船和检查员排班预测优化模型.pdf
第20期_交通路网的建模、评价及预测-报告版.pdf
第21期-机器学习时代下的城市交通行为分析-日本广岛大学冯涛教授.pdf
第6期-做有灵魂的交通研究.pdf
第7期-当车联网数据共享遇上区块链：共识优化的视角.pdf
第8期-考虑OD需求协方差的交通检测器位置优化.pdf
第9期-AI驱动的移动网络信息与资源的市场化管理.pdf