The Hitchhiker's Guide to the Pytorch (Korean)

The Hitchhiker's Guide to the Pytorch

토치를 여행하는 머신러닝 뉴비들을 위한 불친절한 안내서.

사실 뉴비인 저를 위한 안내서입니다.

Table of Contents

1. CNN으로 cifar10 데이터 구분하기
2. GAN으로 MNIST 데이터 만들기
3. 모델 저장하기, 로드하기
4. 자신의 데이터를 사용하기 (custom Dataset, Dataloader)
5. CUDA를 이용해 GPU로 훈련하기 (단일 처리, 병렬 처리)

Before we start

• 이 레포지토리의 코드들은 모두 python3, torch를 사용합니다. python3.6.8 이상을 사용하시는 걸 추천합니다.
• 각 디렉토리는 데이터셋을 포함하고 있지 않습니다. 코드를 실행시키면 맨 처음에만 예제 데이터를 다운로드하게 됩니다!

Installing

1. 우선 다음을 통해 프로젝트를 가져오도록 합니다.

   $ git clone https://github.com/FloweryK/hitchhiker-to-pytorch.git

2. (옵션: 가상환경 사용하기) 다음을 통해 가상환경을 만들어 프로젝트 내에서만 사용하는 라이브러리들을 관리할 수 있습니다.

   $ virtualenv venv -p python3
   $ source venv/bin/activate # 가상환경 켜기 (linux, mac)
   $ source venv/Scripts/activate # 가상환경 켜기 (Windows)
   $ deactivate # 가상환경 끄기

3. 다음을 통해 필요한 라이브러리들을 설치합니다.

   $ pip3 install -r requirements.txt

How to run the codes

코드의 설명과 작동 방식은 각 디렉토리 내 README.md에서 설명합니다.

Troubleshooting

[Windows] import torch 에러 (DLL load failed, WinError 126)

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  ...
  ...
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found

윈도우 업데이트가 제대로 되지 않은 경우 발생하는 에러입니다. Process Monitor로 확인하면, MSVCP140.dll을 찾을 수 없어 로드하지 못하는 것을 알 수 있습니다.

마이크로소프트 공식 홈페이지 Visual Studio 2015용 Visual C++ 재배포 가능 패키지에서 파일을 다운받아 설치하시면 정상적으로 로드 할 수 있습니다.