gh-copilot-bootcamp-python-ai-demo-2025

El Bootcamp de GitHub Copilot es una serie de clases en vivo de 4 partes diseñada para equiparte con las herramientas y el conocimiento necesarios para potenciar tu productividad en el desarrollo y aprovechar al máximo GitHub Copilot.

En este bootcamp, aprenderás a optimizar tu flujo de trabajo con GitHub Copilot, dominando todo, desde la creación de prompts efectivos hasta la automatización de tareas repetitivas como pruebas y documentación. ¡No pierdas esta oportunidad de llevar tus habilidades de codificación al siguiente nivel!

🎯 Descripción de la sesión

¡Ejercita tu creatividad desarrollando una aplicación web con inteligencia artificial usando Python y Flask! En esta clase, aprenderás a usar GitHub Copilot para simplificar tareas de programación, implementar modelos de machine learning y crear una interfaz web totalmente funcional. Perfecto para principiantes y entusiastas, este taller práctico te guiará desde la concepción hasta el lanzamiento del proyecto.

Objetivos

• Introducción a Flask y al desarrollo de aplicaciones web
• Integración de IA en aplicaciones web
• Aprovechando GitHub Copilot para eficiencia

📚 Contenidos

1. Conoce Python y Flask.
2. Entornos de desarrollo virtual.
3. Integración de la IA en nuestro proyecto.
4. Uso de GitHub Copilot Chat para la asistencia de IA en Visual Studio Code

🛠 Requisitos

• Un ordenador con conexión a internet
• Un navegador web moderno (recomendamos Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox o Safari)
• Visual Studio Code (editor de código recomendado) con la extensión de GitHub Copilot instalada
• Ganas de aprender y experimentar

🎓 Cómo Inscribirse

Para inscribirte en este curso, visita aka.ms/GitHubCopilotBootcampLATAM y sigue las instrucciones de inscripción para no perderte esta y las próximas sesiones.

Instrucciones

Tip

Para abrir enlaces te recomendamos presionar la tecla [CTRL] ó [command] y, sin soltar, dar clic en el enlace. Esto abrirá los enlaces en una nueva pestaña en tu navegador.

1. Haz clic en el boton de arriba para hacer Fork de este repositorio. En la nueva página coloca el nombre que gustes al repositorio.
2. Cuando hayas creado el fork, puedes editarlo de la siguiente manera:
   • a) Clonar el repositorio:
     1. Selecciona una carpeta en tu computadora y ejecuta este comando: git clone url_de_tu_repo
     2. Entra a la carpeta creada con el mismo nombre de tu repositorio.
     3. Accede a la carpeta: cd nombre-del-repositorio
   • b) Usar github.dev:
     1. En la raíz de tu repositorio, presiona la tecla: ..
3. Una vez clonado el proyecto, ejecuta los siguientes comandos:
   • Crear el entorno virtual:
     • Windows: py -3 -m venv .venv
     • MacOS/Linux: python3 -m venv .venv
   • Iniciar el entorno virtual:
     • Windows: .venv\Scripts\activate
     • MacOS/Linux: . .venv/bin/activate

Note

En el caso de Windows los comandos pueden variar segun uses PowerShell ó CMD.

4. Instala los requerimientos necesarios: pip install -r requirements.txt

5. Debes crear un archivo llamado .env

   • Dentro del archivo .env debes colocar lo siguiente:

   AZURE_OPENAI_API_KEY=YourAPIKey
   ENDPOINT_URL=https://your-endpoint.com/
   DEPLOYMENT_NAME=YourModel

   • Sustituye cada YourAPIKey, your-endpoint.com, YourModel con tus verdaderas credenciales.

6. Ejecuta el proyecto con: python3 app.py

7. Salir del entorno virtual: deactivate

Estructura del proyecto:

mi_proyecto/          # gh-copilot-bootcamp-python-ai-demo-2025
│
├── templates/
│   ├── layout.html        # Plantilla base (si usas herencia)
│   ├── index.html         # Plantilla para la vista principal
│   └── otros.html
│
├── static/
│   ├── css/
│   │   └── estilo.css
│   └── images/
│       └── logo.png
│
├── app.py
├── ai.py
├── .env
├── .venv
└── requirements.txt

Recursos

• Azure Open AI Services
• Open AI Platform
• DeepSeek

Contribuidores

• Manuel Ortiz - @ManuOSMx

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Desarrollado con ❤️ para la comunidad