Data Scientist com mais de 5 anos de experiência, desenvolvendo soluções baseadas em dados e atuando em áreas como Ciência de Dados, Machine Learning, Data Analysis, e Data Visualization. Com sólida formação acadêmica e experiência em projetos de pesquisa e extensão, foco na aplicação de modelos preditivos para problemas complexos.

• Doutorado em Engenharia Elétrica - UFPA (2024)
  Aplicação de IA e Machine Learning para doenças negligenciadas na região amazônica.
• Mestrado em Engenharia Elétrica - UFPA (2020)
  Planejamento e provisionamento de Redes de Acesso via Rádio.
• Graduação em Sistemas de Informação - UFPA (2018)
  Projetos aplicados a Serious Games e Computação em Nuvem.

• Desenvolvimento de modelos preditivos (Redes Neurais, Random Forest, SVM, Regressão, etc.).
• Criação de pipelines ETL/ELT para manipulação e integração de dados.
• Desenvolvimento de dashboards interativos utilizando Power BI e Plotly.
• Construção de infraestrutura para análise de Big Data com Spark e Hadoop.
• Implantação de soluções em nuvem com AWS e Azure.

• Aplicação de modelos de IA em problemas de saúde pública na Amazônia.
• Aplicação de mmodelos de Machine Learning para explorar os dados socioeconômicos e prever as tendências.
• Planejamento e análise de redes de comunicação na área de engenharia elétrica.
• Publicações em eventos acadêmicos e workshops na área de Ciência de Dados.

• Mais de 4 anos lecionando disciplinas em Ciência de Dados e Tecnologia da Informação.
• Mentoria de projetos acadêmicos e orientação em iniciação científica.

• Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Sweetviz, Profiling.
• Visualização de Dados: Seaborn, Plotly, Power BI, Pyplot, Dataprep.
• Machine Learning: Random Forest, SVM, Logistic Regression, K-means, K-Modes, XGBoost.
• Deep Learning: TensorFlow, Keras.

• Big Data: Hadoop, Spark, PySpark.
• Automação: Pyautogui, Pyperclip.
• Containers: Docker.

• Bancos de Dados: SQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite.
• Processos ETL/ELT: Pentaho Data Integration (PDI), OLAP, OLTP.
• Nuvem: AWS e Azure.

• Telefone: 91 98421-7630
• E-mail: [email protected]
• Lattes: Currículo Lattes

"Transformando dados em insights e soluções reais." 🚀